智能技术带来的危机感扑面而来，似乎要把实体零售门店逼到绝路上去。但静心想来，亚马逊的领先智能技术距离大规模的商用化普及，还需要在零售行业的消费者购买行为层面仔细拿捏，方能爆发出颠覆式的威力。毕竟，过往亚马逊在线上零售方面，一直没有交出过真正的盈利成绩单。

这是一家融合计算机视觉、深度学习、无线射频识别、图像分析和感测融合等技术的零售实体终端。

在进入Amazon Go超市前，顾客的智能手机里要安装有Amazon Go的APP，进店前打开，在闸机入口处像在地铁刷卡进站一般，刷手机进入，就可以购物了。

从进店那一刻起，消费者的举手投足都在计算机的“视野”范围内，全场遍布各个角落的镜头、收音设备，实时关注着消费者的一举手一投足。如果消费者驻足货架，会自动记录“目标”的动作。相机对人的识别精度准确到肤色，这样为了避免把在同一货架前取货的两位顾客看走眼，避免货款都记在一个人的账上。（受限于公开披露的资料，小编目前还没整明白，亚马逊如何通过超近距离定位来实现人货一一对应）

Amazon Go绝对为人机互动技术标定了一个新高度，系统借助计算机视觉、传感器融合技术和计算机深度学习技术读取购物行为，形成暂存的订单，当商品离开闸机，则自动完成结算。暂且不去深究技术细节，Amazon Go的确节省了消费者的时间与门店工作人员的数量。

从实景拍摄的Amazon Go的宣传视频中， 167平米的店内以三明治、面包、沙拉、咖啡、饮料等即时食品为主，大多数顾客都是随手拿上一两件商品，就离开了，而且店内也不提供购物车，顶多一个手提购物袋，如此一来，每位到店顾客的客单价都不会太高。从顾客轻装简行的装扮看，主要是附近上班族光临（目前只对亚马逊员工开放）。

主打便利的美国电商， “不排队”尚不足以支撑一个强大可复制的商业模式。对那些眼看上班要迟到的白领来说，“不排队”或许是刚需，但是便利店实体场景下，很多消费者都是随机冲动地抓取一些计划外的采购商品，大多数时候，消费者还是更愿意享受“闲逛”的感觉和发现特色商品的乐趣的，而店铺经营者，就是依靠消费者的临时起意，大发利市。

也就是说，真正颠覆传统零售行业的，除了技术，更重要的是回归快消零售的行业本质，通过对消费者的生活形态，记录购买偏好，选择区域稳定顾客偏好且具关联性的商品，由此能更好地服务“回头客”。比如，借助系统收集到的消费偏好，推出含有粗粮、低卡路里的三明治，来自有机牧场的蔬菜沙拉和巴氏鲜奶，抑或是来自高海拔的阿拉比卡小粒种咖啡……这些为上班族精心设计的餐饮，才是吸引消费者重复到店的理由。毕竟，进店的理由是因为选择消费者所需的好商品，而不是玩手机。